Network
1. membersihkan dan mengatur raw data
2. memverifikasi sumber dan relevansi raw data
3. memanfaatkan statistik deskriptif untuk menyediakan penafsiran dan intepretasi sebuah data
4. mengidentifikasi dan menganalisa tren
5. membuat gambar representasi data.
Baca Juga: Pandemi Ubah Gaya Hidup, IKM Harus Mulai Lirik Teknologi Digital
Perbedaan Data Analytics dan Data Science
Umumnya banyak yang memikirkan bahwa data analytics dan data science merupakan dua hal yang sama.
Meski sama-sama mengolah data namun antara data analytics dan data science merupakan dua hal yang berbeda.
Data analytics akan lebih fokus ke data yang di melihat historical data, in context, dan analisis yang dilakukan pada data yang terjadi di masa lampau.
