Mengenal Data Analytics dan Contoh Penerapannya di Perusahaan StartUp

Tujuan nya sama yakni bagaimana data dapat digunakan untuk membuat keputusan bisnis yang lebih baik.

Sementara data science lebih membahas tentang machine learning dan Ai.

Adapun perbedaan signifikan lainnya antara data analytics dan data science adalah

1. Data Science (DS) lebih membutuhkan kemampuan dalam computer science sementara Data Analytics (DA) lebih ke menganalisis data menggunakan software.

2. DS lebih ke machine learning sementara DA lebih ke data management systems.

3. DS lebih ke software development sementara DA lebih ke business intelligence, tools, termasuk Microsoft Power Bi.

4. DA lebih ke big data, software tools, termasuk Hadoop dan Spark sementara DS lebih ke data visualization tools, including Qliqview, D3.js, and tableau.

5. DA berdasarkan algorithm development.***